A/Bテストとは

一言でいうと

A/B テストは、1 か所だけを変えた A と B を出して、どちらがよかったかを比べる方法です。広告やウェブサイトの改善でよく使われ、SNS の投稿にも考え方を応用できます。

SNS の投稿で比べるときの考え方

広告では、同じ時間に A と B を別々の人へ出し分けられます。ふつうの投稿ではそれができないため、比べる条件をできるだけそろえることが大切です。

変えるのは 1 回に 1 か所だけにします。画像と書き出しと時間帯を一度に変えると、どれが効いたのか分からなくなるからです。

結果を読み違えないために

1 回ずつ比べただけでは、たまたまの差かもしれません。話題の日に重なった、天気がよかった、といった偶然で反応は大きく動きます。同じ比べ方を何回か繰り返して、傾向が続くかを見てください。比べる数字は、表示回数の違いに左右されにくい エンゲージメント率 のような割合が向いています。数字の見方の基本は SNS 分析の基本 で説明しています。

比べた内容と結果は、短くてよいので記録に残してください。「人が写っている画像のほうが、3 回続けて反応がよかった」と書き留めておけば、担当者が替わっても同じ試しを繰り返さずに済みます。毎月の振り返りにまとめる方法は 月次レポートの作り方 で説明しています。分かったことは次の投稿の決まりごとに反映し、また新しい 1 か所を試す、という順で回していきます。

SNS TOWN では

SNS TOWN に A/B テスト専用の機能はありませんが、分析 では画像・動画のあり／なしで 1 投稿あたりの反応を比べた表が見られます。時間帯の比べ方には、曜日と時間ごとの反応をまとめた 最適な投稿時間 が使えます。